La technologie intelligente permet une approche personnalisée des repas
L'IA et la technologie des données dans les cuisines des établissements de santé
L'intelligence artificielle (IA) et les données sont devenues indispensables dans le secteur de la santé. Même dans les cuisines des établissements de santé, ces outils sont de plus en plus indispensables. Des projets innovants tels qu'un logiciel prédictif et un système numérique de gestion des repas permettent d'améliorer les processus de cuisine tout en ayant un impact sur la santé des patients.
Une gestion intelligente des stocks avec Smart Meal Planning
Des stocks de la cuisine au repas qui finit effectivement dans l'assiette du patient, les technologies intelligentes peuvent apporter un soutien à chaque étape du processus de production. Dans le cadre de Smart Meal Planning, on étudie comment l'IA peut prédire les quantités de production afin d'optimiser les stocks de la cuisine. "La haute école Vives, en collaboration avec la KU Leuven, a construit une plateforme pilotée par l'IA qui utilise les données des détaillants et des fournisseurs pour établir des prévisions précises de la demande", explique Ruth Verstraete, responsable de l'innovation chez Flanders' FOOD et impliquée dans le projet.
Le projet TETRA axé sur la pratique et soutenu par VLAIO permet ainsi de mieux faire correspondre la demande effective des consommateurs avec les quantités de production disponibles. Il est particulièrement intéressant pour les organisations proposant des repas prêts à consommer et des produits périssables, telles que les écoles et les hôpitaux. La technologie prend en compte les données de vente, les tendances et les prévisions météorologiques, entre autres. "Les ajustements liés aux commandes tardives sont également pris en compte, ce qui garantit une planification efficace. Il en résulte une meilleure gestion de la charge de travail et une réduction du gaspillage. Les entreprises de restauration réalisent ainsi d'importantes économies."
Une offre de qualité
Le projet, qui s'étend jusqu'à la fin de l'année 2025, a permis de recueillir des informations précieuses: "Nous avons reçu des commentaires selon lesquels il est facile de déterminer les repas et les horaires du personnel longtemps à l'avance. Cela permet de réduire les coûts tout en maintenant une offre de qualité."
Une fois le projet achevé, l'objectif est de poursuivre la commercialisation de la plateforme afin que les connaissances acquises puissent être traduites en applications utiles sur le terrain. "Les partenaires du projet cherchent à savoir s'il existe actuellement des lacunes en matière d'information au niveau de la recherche et s'il existe des besoins dans le secteur de la restauration. Nous voulons nous assurer que la technologie peut être déployée efficacement sur le marché de la vente au détail de produits alimentaires."
Le personnel doit-il s'inquiéter de voir l'IA prendre bientôt le dessus dans les cuisines des établissements de santé? "L'IA et les données sont devenues indispensables dans notre société, y compris dans les soins de santé. Mais ce n'est pas comme si elles allaient remplacer le personnel", s'amuse Verstraete. "L'IA peut être un complément intéressant pour atteindre une plus grande efficacité dans la restauration des soins de santé."
Alimentation sur mesure avec Nexuzhealth Meal
Vegan, intolérances, allergies... Les repas dans les établissements de santé n'ont jamais été aussi variés. Un système de gestion des repas peut apporter une solution. Par exemple, le logiciel Nexuzhealth Meal compose automatiquement un repas en fonction des préférences du patient et de son dossier médical. "En accédant de manière centralisée à des informations telles que les allergies, les restrictions alimentaires et les besoins nutritionnels, la technologie avancée peut faire des suggestions de repas intelligentes et personnalisées", explique Inge Vanormelingen, responsable de l'implémentation de Nexuzhealth Meal.
Le patient peut soumettre un choix de repas et de portions via une application sur son propre appareil. Cela stimule l'appétit du patient et prévient la malnutrition. "Pour le personnel de cuisine, cela signifie moins de travail manuel, moins d'erreurs, un gain de temps et d'efficacité. Le contrôle central des menus et de la planification de la production garantit un suivi aisé des changements et une optimisation de la logistique de la cuisine."
Observance du traitement
Il existe également une solution pour les soignants qui n'ont pas de smartphone ou d'itsme: "Les soignants ou les aidants informels autorisés peuvent toujours enregistrer manuellement les choix de repas. Lorsque le patient ne choisit pas lui-même, le système peut lui faire une suggestion sur base des données médicales."
Les patients ne se verront proposer que des choix de repas médicalement justifiés. "Les choix qui ne sont pas conformes au traitement sont exclus. Par exemple, un patient diabétique ne pourra pas choisir un dessert avec des sucres ajoutés si cela n'est pas médicalement justifié", ajoute Tine Theerlynck, co-implémentrice du système.
Plusieurs établissements de soins, comme AZ Glorieux, utilisent déjà le système de gestion des repas. "Au total, pas moins de 696.895 repas ont été choisis par les patients via l'application en 2024", précise Tine Theerlynck. Et cela a apporté un avantage supplémentaire: "Comme ils peuvent sélectionner efficacement ce qu'ils veulent manger, cela entraîne manifestement moins de gaspillage alimentaire."
Suivi personnel via FINE
La demande de repas personnalisés contribuant au processus de guérison est de plus en plus forte. Pourtant, il n'existe pas de données détaillées au niveau individuel. FINE (Food Intake Ecosystem) vise à remédier à cette situation grâce à la saisie de données ciblées.
"Actuellement, il y a peu de visibilité sur ce que les patients+ mangent réellement. Le suivi des apports et des pertes alimentaires se fait à l'aide de systèmes de notation simples et parfois subjectifs. Cela ne permet pas d'obtenir des données fiables sur l'apport en nutriments essentiels tels que les protéines", explique Rani Roye, responsable de l'innovation chez Flanders' FOOD et chef de file du projet.
Grâce à un nouveau moniteur intelligent, on enregistre avec précision ce que le patient mange et ce qui reste dans son assiette. Cette technologie peut, par exemple, permettre une intervention précoce d'un diététicien. "Il y a eu un certain nombre de projets sur les pertes alimentaires, mais ils étaient axés sur la cuisine ou l'établissement dans son ensemble. Nous voulons commencer à étudier les données générées au niveau de chaque patient."
L'écosystème des données
FINE étudie également la manière dont les données alimentaires collectées peuvent être reliées à d'autres sources de données au sein de l'établissement de soins de santé: "Par exemple, il pourrait être extrêmement intéressant de relier le suivi alimentaire aux données médicales du patient. De cette manière, les informations issues de l'IA peuvent aider à détecter plus rapidement la malnutrition ou à proposer une alimentation adaptée."
"Enfin, nous étudions les possibilités d'un écosystème de données dans lequel plusieurs établissements de soins de santé peuvent partager et comparer des données en toute sécurité. De cette manière, un espace de données peut poser les bases d'une réflexion sur la nutrition et la santé parmi les prestataires de soins de santé et les cuisines", conclut Roye. Le projet FINE est un projet COOCK+, mis en œuvre par Flanders' FOOD, Medvia et ses partenaires ILVO, VIVES et Imec, et soutenu par VLAIO. Outre l'acquisition de connaissances, l'accent est mis sur la diffusion des connaissances, l'information et la sensibilisation.
En se concentrant sur l'IA et la technologie des données intelligentes, ces projets ouvrent la voie à un avenir dans lequel l'alimentation, la technologie et la santé seront encore mieux alignées dans la cuisine des soins de santé. Et adaptées à chaque patient.
Conseils pour susciter l'enthousiasme de la restauration pour les technologies intelligentes de demain
-Sensibiliser et impliquer le personnel dès le départ. En les faisant participer à la réflexion sur un nouvel outil, vous créez une solution pratique et utilisable qui est soutenue par tout le monde.
-Considérer les données non pas comme une fin en soi, mais comme un outil permettant de mieux soutenir les personnes, les processus et les organisations.
-Intégrer les outils numériques étape par étape. Vous obtiendrez ainsi progressivement des informations précieuses, des processus plus efficaces et de meilleurs soins.
